PyTorch je open-source knižnica pre strojové učenie a hlboké učenie vyvinutá spoločnosťou Meta (predtým Facebook). Táto Python knižnica sa stala jednou z najobľúbenejších platforiem pre výskum a vývoj umelej inteligencie vďaka svojej flexibilite, intuitívnemu dizajnu a silnej podpore komunity. PyTorch umožňuje vývojárom a výskumníkom jednoducho vytvárať, trénovať a nasadzovať neurónové siete pre široké spektrum aplikácií – od rozpoznávania obrazu a spracovania prirodzeného jazyka až po generatívnu umelú inteligenciu.
Kľúčovou výhodou PyTorch je jeho dynamický výpočtový graf (dynamic computational graph), ktorý sa líši od statických grafov používaných v iných frameworkoch. Tento prístup umožňuje definovať a meniť architektúru neurónových sietí počas behu programu, čo výrazne zjednodušuje ladenie kódu a experimentovanie s novými modelmi. Knižnica poskytuje prirodzené Python API, ktoré sa ľahko učí a používa, pričom zachováva vysoký výkon vďaka optimalizovanému C++ backendu a podpore GPU výpočtov cez CUDA.
Z technického hľadiska PyTorch stavia na tensoroch – multidimenzionálnych poliach podobných NumPy arrays, ale s podporou automatickej diferenciácie a GPU akcelerácie. Modul torch.nn poskytuje stavebné bloky pre neurónové siete (vrstvy, aktivačné funkcie, loss funkcie), zatiaľ čo torch.optim obsahuje optimalizačné algoritmy ako SGD, Adam či AdamW. Automatická diferenciácia cez torch.autograd umožňuje efektívne počítanie gradientov potrebných pre backpropagation algoritmus, čo je základ trénovania hlbokých sietí.
PyTorch ekosystém zahŕňa aj špecializované knižnice ako TorchVision pre počítačové videnie, TorchText pre spracovanie textu, TorchAudio pre audio spracovanie a PyTorch Lightning pre zjednodušenie trénovacieho procesu. Knižnica podporuje distribuované trénovanie na viacerých GPU a uzloch, kvantizáciu modelov pre nasadenie na mobilných zariadeniach cez PyTorch Mobile, a export modelov do produkčného prostredia pomocou TorchScript. Vďaka aktívnej komunite a pravidelným aktualizáciám zostává PyTorch na čele inovácií v oblasti hlbokého učenia.